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經驗文獻 / _儀表知識

智能渦輪流量計為工業應用帶來巨大效益

發布時間：2019-07-20  發布作者：

毫無疑問，工業物聯網（IIoT）已經實現了效益，並為當今的工廠運營商提供了巨大的未來潛力。行業分析師，IDC預測，到2020年，IIoT市場將增長到驚人的1.7萬億美元。
在智能互聯產品和係統幾乎直觀地作為更廣泛的信息基礎設施的一部分運行的世界中，縮短交付周期，提高效率和盈利能力以及更多產品定製的可能性是有目共睹的。
然而，對於IIoT的所有擁抱，是否存在連接過多的危險？
讓我用人體的一個例子來解釋。
當談到人類和消化時，胰腺，肝髒和膽囊需要相互溝通。人體的其他部分 - 大腦就是一個明顯的例子 - 根本不需要參與其中。除非大腦需要檢測疼痛，否則如果大腦的860億個神經元被用於標準消化過程就不會有幫助！
今天的加工廠也是如此。這些植物由數千個控製回路控製 - 所有這些都是調整特定變量值所必需的，例如壓力，流量，溫度，電導率和粘度等等。
太多的危險 - 有時是不必要的連接 - 是在不需要時涉及控製循環，導致對操作的負麵影響和減慢 - 而不是IIoT倡導者所想到的！
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正是在這種行業背景下，過程工廠中的本地化智能概念已經脫穎而出 - 在不產生不必要的循環的情況下，智能地和局部地進行連接。當然，這與人工智能和機器學習有關 - 這本身就是一個巨大的主題。
智能製造分析
在香蕉视频色版在线观看，渦輪流量計和分體式電磁流量計的智能儀表校驗（SMV）在設計時充分考慮了本地化智能。
通過其強大的遠程診斷，數字智能和多個數據點，智能儀表驗證已經開發，以加速公司的IIoT戰略的實施，但也建立了地方流量計的智能。這使得工藝工程師和工廠操作員有時間進行真正重要的工廠決策。
例如，如果流量計檢測到塗層，它可以自動觸發熱油或清潔循環，而無需通過分布式控製係統。
如果流量計在高調節下運行並且經曆了溫度變化，則在發生過程擾動時可以立即發出警報和補救措施，例如嚴重夾帶或潮濕的氣體。
今天的數據分析隻有數據源和提供的數據質量一樣強大。雖然IIoT為未來的工廠提供了巨大的機會，但不要忘記強大的診斷功能，以實現本地智能和效率！
 
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